github : https://github.com/fishaudio/fish-speech GitHub - fishaudio/fish-speech: SOTA Open Source TTSSOTA Open Source TTS. Contribute to fishaudio/fish-speech development by creating an account on GitHub.github.com 사용 모델 : s1-minihttps://huggingface.co/fishaudio/s1-mini fishaudio/s1-mini · Hugging FaceWe’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and ..

레지스트리(Registry) 패턴 쉽게 이해하기개발하다 보면 이런 상황이 자주 생긴다.기능이 몇 개 없을 땐 if-else로 처리 가능근데 도메인/툴이 계속 늘어나면?파일 수정이 계속 발생하고 코드가 점점 더러워짐이 문제를 깔끔하게 해결하는 패턴이 바로 Registry(레지스트리) 패턴이다. 1. 레지스트리 패턴이란?레지스트리 패턴은 쉽게 말해서이름(key) → 객체(또는 클래스) 를 매핑해서 저장해두는 구조즉, 문자열 이름만 알면 해당 기능을 찾아서 실행할 수 있도록 하는 패턴이다. 2. 비유로 이해하기: 전화번호부레지스트리를 전화번호부로 생각하면 쉽다. 📒 레지스트리 = 전화번호부 예를 들어 전화번호부에는 이런 정보가 들어있다."김김김" → 010-1234-5678"박땡땡" → 010-..

🖥️ 0. 테스트 환경 항목사양GPUH200 (단일/2장멀티)테스트 입력이미지+5M wav출력 해상도 1024*704 1️⃣ LiveAvatar (Alibaba-Quark)🔗 https://github.com/Alibaba-Quark/LiveAvatar GitHub - Alibaba-Quark/LiveAvatar: Implementation of "Live Avatar: Streaming Real-time Audio-Driven Avatar Generation with InfinImplementation of "Live Avatar: Streaming Real-time Audio-Driven Avatar Generation with Infinite Length" - Alibaba-Quark/Li..

https://github.com/MeiGen-AI/MultiTalk GitHub - MeiGen-AI/MultiTalk: [NeurIPS 2025] Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation[NeurIPS 2025] Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation - MeiGen-AI/MultiTalkgithub.com오픈 소스 테스트 요 단계에서 flash_attn 오류 발생(오픈소스 테스트 할때마다 사전에 이것저것 설치할때마닥ㄱ!!!! 오류가 안나는 법이 없는듯) 요건 현재 환경,, ==== 확인 단계 ===== 0. 클로드코..

==========pc 성능=========CPU: 11th Gen Intel(R) Core(tm) i7-11700k @ 3.60GHzGPU: gpu0 NVIDIA GeForce RTX 3060RAM: 32GBWindows 버전: Windows 10 ProNPU 여부: xSSD: C: 239GB/465GB D: 3.51TB/3.63TB ============================깃허브 클론=========================== ** wsl 환경에서 실행 git clone https://github.com/microsoft/fara.gitcd fara ==========가상환경 설정 및 패키지 설치========= python -m venv venvsource .venv/bi..

sqs란? SQS(Simple Queue Service)AWS의 관리형 메시지 큐 서비스일반적으로 짧은 시간 안에 처리되는 작업에 사용- 결제 요청 -> 결제 처리 서버- 회원가입 -> 이메일 발송- 주문 접수 -> 재고 차감SQS의 기본 Visibility Timeout도 30초인데, 이게 "30초면 충분히 처리하고 삭제하겠지"라는 전제라고 한다. 장시간 작업?!그런데 일반적으로 저런 사용용도 외 장시간 작업에 사용한다면??수 분~수십 분 걸리는 작업 (ex. 대용량 파일 분석, AI 추론 등)에 sqs를 그냥 사용하려고 하면 문제가 생긴다. Visibility Timeout 문제SQS의 핵심 메커니즘:1. Consumer가 메시지를 받는다 (receive)2. 그 메시지는 다른 Consumer에..